Data Warehouse | JOIN(+)
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Data Warehouse

Zwischen Evolution und Revolution

Die JOIN(+) unterstützt Sie tatkräftig und verlässlich bei der Weiterentwicklung Ihres Data Warehouse im Hinblick auf neue Technologien und Anforderungen!

Die Anforderungen an Business Intelligence und Analytics Lösungen im Unternehmen wachsen ständig. Neue Technologien wie Big Data oder KI bieten neue Möglichkeiten und fordern neue Lösungsansätze. Produktive Lösungen müssen aber weiter stabil funktionieren und konsistente Ergebnisse liefern.

Daraus ergibt sich ein Spannungsfeld aus hohem Entwicklungsdruck mit schnellen Verbesserungen und einer weiterhin geforderten Stabilität und Verlässlichkeit der eingesetzten Lösungen. Wir glauben, dass der wesentliche Erfolgsfaktor bei der Bewältigung dieser Herausforderungen eine konsistente und stabile Datenbasis ist. Die Daten sind das Fundament aller BI Lösungen. Der Aufbau einer verlässlichen, flexiblen und performanten Datenbasis als Data Warehouse/ Data Lake steht somit im Zentrum unserer Unterstützung.

Unser Ansatz

Beim Aufbau und dem Betrieb eines Data Warehouse sind durch die neuen Anforderungen und Möglichkeiten viele Herausforderungen zu meistern:

Aufnahme neuer Inhalte in Ihr Data Warehouse

Wie können neue Datenarten wie z.B. technische Massendaten, Videos und Bilder, unformatierte Texte und Dokumente so in ein Data Warehouse aufgenommen werden, dass diese mit den vorhandenen strukturierten Daten verwendet werden können?

Auswahl und Verknüpfung von Datenbanksystemen

Wie können die Technologien von Relationalen Datenbanken mit Multidimensionalen Datenbanken oder Big Data Datenbanken verknüpft werden? Welche Technologien sind für welche Daten die richtigen?

Erstellung geeigneter Datenmodelle für Ihr Data Warehouse

Wie können die Datenmodelle im Data Warehouse evolutionär angepasst werden, um eine bessere Flexibilität und Erweiterbarkeit zu erreichen, ohne dabei die Integration zu vernachlässigen?

Optimierung Ihrer Data Warehouse Performance

Wie kann durch den Einsatz von Big Data oder In Memory Technologien eine bessere Performance erreicht werden ohne dass die Integration und Konsistenz leidet?

Auswertung Ihres Data Warehouse mit geeigneten Applikationen

Wie kann ein Data Warehouse erweitert werden, damit es als Basis für analytische Applikationen dienen kann?

Wir unterstützen Sie bei der Konzeption und Weiterentwicklung Ihres Data Warehouse, damit dieses für die Zukunft gerüstet ist.

Anhut_Transparent

Ihr JOIN(+) Ansprechpartner

Erich Anhut

Kontakt

+49 170 524 7961